|
Tweet |
Yeni tip koronavirüs(Kovid-19) salgını toplumsal yaşamda hızlı bir dönüşüme neden olurken, sanal vedijital uygulamalara geçişi de hızlandırdı.
Salgın ile yeniden şekillenen dünyada verilerin paylaşımında yaşanan artışlar, yapay
zekada atılım yapılmasına ve bu teknolojinin sağlık yönetiminden güvenliğe kadar
pek çok alanda günlük yaşamda daha da etkili olmasına yol açtı.
Uzmanlar, Kovid-19 salgını ile yapay zekanın öneminin iyice arttığını belirterek, söz
konusu teknolojinin salgından sonra stratejik bir konu olmaya başladığını ve Çin,
Almanya, Fransa ile ABD'nin küresel liderliği elde etmek için yarışa girdiğine işaret
ediyor.
Bu teknolojilerin sunacağı fırsatları kaçırmak istemeyen diğer ülkeler de bu alandaki
stratejileriyle dikkatleri çekiyor.
Yapay zekaya dayalı teknolojiler sayesinde küresel gayri safi milli hasılanın 2030'da
bugünkü seviyesinden yüzde 16 artması öngörülürken, bu durumun küresel
ekonomiye Çin'in geçen yılki toplam ekonomik büyüklüğü kadar, yani yaklaşık 13,4
trilyon dolarlık katkı sağlaması bekleniyor.
İnsan gücüne bağımlılığı azaltıyor
Berlin Teknik Üniversitesi Öğretim Üyesi Şahin Albayrak, AA muhabirine, Kovid-19
salgınının sanal ve dijital uygulamalara geçişi hızlandırdığını söyledi.
Bu uygulamaların çoğunun daha fazla veri ve otomasyona ihtiyaç duyulmasına
neden olduğunu belirten Albayrak, bu nedenle veri perspektifinden yapay zekanın
belirli uygulama alanlarında sınırlı ve dolaylı etkisinden bahsedilebileceğini ifade etti.
Albayrak, üretim tesislerinin, iş yerlerinin ve sosyal alanların geçici olarak
kapatılmasının birçok ülkede toplam iş gücünde hızlı düşüşlere neden olduğuna
işaret ederek, şunları kaydetti:
Azalan karlar ve yüksek işletme maliyetleri, bazı şirketleri faaliyetlerinde inovasyona
gitmeye itiyor. Dijitalleşme ve otomasyon, genellikle uzun vadede işletme maliyetlerini
en aza indirmeye yardımcı oluyor ve pandemi sırasında engel haline gelen insan
gücüne bağımlılığı azaltıyor. Bu nedenle salgının uzun vadede sektörde dijitalleşmeyi
ve yapay zekayı benimsemesini hızlandıracağını söylemek makul görünüyor
Dijitalleşme ve yapay zeka daha da benimsenilecek
Yapay zeka ve makine öğreniminin, epidemiyoloji, viroloji ve immünoloji gibi bazı özel
alanlarda daha geniş bir şekilde uygulandığının görülebileceğine dikkati çeken
Albayrak, pandemi sırasında hayati önem kazanan çevrimiçi ve hibrit eğitim
yöntemlerinin hem yenilikçi öğretim yöntemleri hem de müfredatların bir parçası
olarak dijitalleşmenin ve yapay zekanın daha fazla benimsenmesine tanıklık
edeceğini dile getirdi.
Albayrak, yapay zekanın günlük yaşamın bir parçası olduğun belirterek, "Şirketler için
yapay zeka veya makine öğrenimi, yalnızca iş süreçlerinde iyileştirme anlamına
gelmez, aynı zamanda yeni vizyonları ve inovasyonları gerçekleştirmeye yardımcı
olur." dedi.
Hükümetler ve vatandaşların yapay zeka ile etkileşiminin hala emekleme
aşamasında olduğuna ve sadece niş alanlarda gözlemlendiğine işaret eden
Albayrak, insanların yapay zeka ile daha yakın temasa geçmesi gerektiğini, böylece
kendi deneyimleriyle bir yargıya varabileceklerini dile getirdi.
Yapay zeka bir araç
Albayrak, "Devlet, dijital değişim kolaylaştırmak için yenilikçileri ve şirketleri
desteklemeli ve her şeyden önce vasıflı işçilerin eğitimine yatırım yapmalı." diye
konuştu.
Kovid-19'a çarenin bilgi iletişim teknolojilerinden ziyade büyük olasılıkla tıp uzmanları
tarafından bulunacağını aktaran Albayrak, şöyle devam etti:
Bu uzmanlar, verilerden çıkarım yapmak için yine de yapay zekayı kullanabilirler,
ancak tedavinin anahtarı tıbbi araştırma bulgularındadır. Koronavirüs tedavisi için
yapay zeka zekanın bir anahtar olduğunu söyleyemem, ancak kesinlikle tıbbi
uzmanlarına tedavinin geliştirilmesi için yardımcı olabilecek araçlardan biridir.
Gelecekteki salgınlarla mücadele için strateji belirlenmesine imkan sağlayabilir
Albayrak, yapay zeka ve büyük veri analitiği alanlarının daha karmaşık ve daha doğru
modelleri oluşturmak için gerekli araçları sağladığını anlatarak, bunların yapay zeka
yardımıyla gelecekteki salgınlarla savaşmak için umut verici stratejiler belirlenmesine
olanak sağlayabileceğini ifade etti.
Yapay zekayı kullanmak için veriye ihtiyaç olduğunu ve bunun da gizlilik ile veri
koruma gibi etik sorunları beraberinde getirdiğine dikkati çeken Albayrak, şöyle
konuştu:
Büyük miktarda verinin derlenmesi çok karmaşıktır ve riskler içerir. Burada, veri
koruma ve veri güvenliğinin açık kurallarını izlemeliyiz. Bu bizim önceliğimiz olmalı.
Araştırma tesisimde, yalnızca veri güvenliği ve siber saldırılarla ilgilenen açık bir
araştırma alanımız var. Bir diğer önemli husus, karmaşık yapay zeka modellerinin
genellikle insanlar için anlaşılmasının çok zor olmasıdır. Yapay zeka sistemleri
yaşamın birçok alanında yaygın olarak benimsendiğinden bu modellerinin verdiği
kararların şeffaf ve açıklanabilir olması çok önemlidir. Bunu başaramamanın
güvenlik, ekonomi, sigorta yükümlülüğü gibi birçok sosyal etkisi olacaktır."
